一、基本信息
1. 开题人姓名：张三2. 学号：1234567893. 所在学院：计算机学院4. 指导教师：李四教授
二、论文深度学习在图像识别中的应用研究
三、选题依据
1. 随着互联网的快速发展，图像识别在众多领域中发挥着越来越重要的作用，如安防、医疗、自动驾驶等。2. 深度学习作为一种有效的图像识别方法，已经在许多应用场景中取得了显著的成果。3. 尽管深度学习在图像识别领域取得了许多进展，但仍有许多挑战和问题有待解决。
四、研究计划
1. 第一阶段（1-3个月）：收集相关文献资料，了解深度学习在图像识别领域的研究现状和趋势。2. 第二阶段（4-6个月）：设计实验方案，搭建深度学习模型，进行实验验证。3. 第三阶段（7-9个月）：对实验结果进行分析，总结经验教训，改进模型，并撰写论文。
五、预期成果
1. 提出一种基于深度学习的图像识别方法。2. 对比实验结果，验证所提出方法的有效性。3. 发表相关论文，提升个人学术水平。
六、报告时间：2022年12月10日
七、报告地点：计算机学院会议室
八、参加人员：李四教授、张三研究生、王五研究生、赵六研究生等。
九、报告内容
1. 深度学习在图像识别领域的背景和意义2. 相关研究现状和趋势3. 实验方案设计4. 实验结果及分析5. 总结与展望
十、后续工作
1. 根据报告反馈，对论文进行修改和完善。2. 准备论文答辩，提升个人学术水平。
以上为的基本内容，具体格式可以根据实际情况进行调整。